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  • Olivia Eriksen

IA en bienes raíces

Cómo la inteligencia artificial puede ayudar al sector inmobiliario.



Las posibilidades que ofrece la inteligencia artificial (IA) son enormes. Cada vez son más los sectores que integran la tecnología de IA en sus modelos de trabajo, y el sector inmobiliario es uno de ellos. La IA puede ayudar tanto a los agentes inmobiliarios como a los compradores o inquilinos en casi cualquier proceso inmobiliario. Desde indicar tendencias en mercados y áreas hasta hacer que los asuntos financieros funcionen sin problemas, la inteligencia artificial cubre todos los rincones.


VALORACIÓN DE LA PROPIEDAD

No es posible predecir el futuro con absoluta certeza, sin embargo, la IA es lo más cerca que podemos llegar a esto. Ser capaz de predecir y pronosticar las tendencias monetarias es un aspecto muy valioso de la tecnología de inteligencia artificial y resulta particularmente útil para las valoraciones de propiedades.


El software de IA puede rastrear las variaciones en los valores de alquiler y compra de un área, puede determinar el momento ideal para comprar o vender en función de las tendencias del mercado local, puede interpretar las estadísticas delictivas de un área, los enlaces de transporte, las calificaciones escolares y más para proponer un valor de la propiedad en un momento dado.


La principal ventaja de usar IA para valoraciones de propiedades es la velocidad. El software puede tomar millones de conjuntos de datos y clasificarlos en segundos para generar una valoración. Esto es significativamente más rápido que si un humano ejecutara la tarea. En definitiva, es un modelo más eficiente para realizar valoraciones.


HIPOTECAS

El proceso hipotecario tradicional requiere mucho tiempo y mano de obra. Implica examinar los registros financieros de una persona y el papeleo asociado antes de tomar una decisión, lo cual no es una tarea fácil.


Sin embargo, al utilizar tecnología de inteligencia artificial, el proceso puede acelerarse drásticamente y hacerse significativamente más eficiente. Debido a que la IA puede procesar y analizar grandes volúmenes de datos en segundos, un resumen de un candidato a hipoteca puede aterrizar en el escritorio de un corredor a una velocidad récord. A partir de ahí, todo lo que el corredor debe hacer es evaluar este resumen y decidir para qué hipoteca, si corresponde, sería adecuado el candidato.


La IA no reemplaza por completo a los humanos en este aspecto de las transacciones inmobiliarias, pero se adapta bien para trabajar codo a codo con los corredores para optimizar el proceso de préstamo.

DETECCIÓN DE CAMBIOS DE ÁREA

De la misma manera que la inteligencia artificial puede predecir cambios en la valoración de propiedades, también puede predecir cambios en el área física. La tecnología puede rastrear y monitorear tendencias de gentrificación, estadísticas de delincuencia, desarrollos presentes y futuros, y más. Luego, esta información se recopila para informar sobre los cambios probables que experimentará un área en los próximos meses o años.


Esto es especialmente útil para los posibles compradores de viviendas, ya que pueden revisar un pronóstico lo más preciso posible para un área en la que buscan comprar y tomar una decisión informada sobre si el área es para ellos o no.


RECOMENDACIONES DE LISTADO PERSONALIZADO

Con algoritmos de IA de autoaprendizaje, la experiencia del cliente podría hacerse más personal. Las búsquedas y los filtros podrían monitorearse para formar un patrón de preferencias y, a partir de ahí, los algoritmos podrían generar recomendaciones de listas dentro de estas preferencias individuales. En general, el uso de estos algoritmos podría resultar en una experiencia de búsqueda más personalizada.


Este concepto funciona de manera similar a las cookies en los sitios web, donde se rastrea el historial y el comportamiento del usuario para producir una experiencia de usuario personalizada. La implementación de esta forma de IA diferenciará a una empresa del resto del mercado.

La tecnología de inteligencia artificial en bienes raíces permite que la industria se mueva de manera más fluida y eficiente. Los algoritmos pueden procesar y clasificar millones de documentos a la vez, a un ritmo rápido, y los programas de inteligencia artificial, como el aprendizaje automático, pueden ayudarnos a comprender e interpretar los resultados futuros más probables. Es bastante notable cuánto puede contribuir la inteligencia artificial a una industria tan interactiva y agradable.

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